Kemampuan AI dalam mendesain website yang “bagus” atau “indah”

Model AI

gemini.google.com / Gemini 2.5 Flash (experimental)

Jika saya menggunakan sebuah layanan AI builder untuk membuat website atau web app dengan menginstruksikan kepada AI untuk membuat desain yang bagus, apakah AI bisa paham bagaimana desain yang bagus itu seperti apa?

Jika kamu adalah model AI yang digunakan oleh sebuah situs AI builder sebagai tenaga utama untuk mengkonversi input berupa prompt menjadi desain, apa langkah-langkah yang sebenarnya kamu ambil atau terjadi di background untuk mencapai tujuan “desain yang bagus” tersebut?

Secara umum, apakah realistis meminta desain atau antar muka yang bagus atau indah kepada AI?

Menarik sekali pertanyaannya! Mari kita bahas bagaimana AI builder mungkin “memahami” dan menginterpretasikan permintaan untuk desain yang “bagus” atau “indah”.

Apakah AI Bisa Paham Desain yang Bagus?

Jawaban singkatnya adalah: Ya, tapi dengan cara yang berbeda dari manusia.

AI tidak memiliki “rasa” atau apresiasi estetika seperti manusia. AI memahami “desain yang bagus” berdasarkan pola dan data yang telah dilatih padanya. Ini seperti:

1. Data Desain yang Luas: AI dilatih dengan dataset yang sangat besar berisi contoh-contoh website dan aplikasi yang dianggap modern, menarik, atau memiliki performa yang baik (misalnya, konversi tinggi, retensi pengguna bagus). Data ini berasal dari desainer profesional, template populer, situs-situs pemenang penghargaan, dll.
2. Prinsip Desain: AI belajar mengidentifikasi dan menerapkan prinsip-prinsip desain umum seperti:
   • Hierarchy Visual: Menata elemen agar informasi terpenting mudah ditemukan.
   • Whitespace (Ruang Kosong): Menggunakan ruang kosong secara efektif untuk keterbacaan dan estetika.
   • Konsistensi: Menggunakan gaya (warna, font, tombol) yang seragam di seluruh halaman.
   • Alignment: Menyejajarkan elemen secara rapi.
   • Kontras: Menggunakan warna dan ukuran secara kontras untuk menyorot elemen penting.
   • Responsivitas: Memastikan desain terlihat bagus di berbagai ukuran layar (desktop, tablet, mobile).
   • Keterbacaan: Memilih font dan ukuran teks yang mudah dibaca.
   • Palet Warna: Memilih kombinasi warna yang harmonis atau sesuai tema.
3. Tren Populer: AI dapat mengenali tren desain terbaru yang sedang populer (misalnya, minimalis, neomorfisme, gradien, dll.) dan mengintegrasikannya.

Jadi, ketika Anda meminta “desain yang bagus”, AI akan berusaha menerapkan prinsip-prinsip ini dan meniru pola-pola dari desain-desain yang dianggap bagus berdasarkan data latihannya. Ini bukan pemahaman subjektif, melainkan penerapan aturan dan pola statistik.

Langkah-langkah AI (Jika Saya Adalah AI Builder) untuk Mencapai “Desain yang Bagus”:

Jika saya adalah AI utama di balik AI builder, inilah perkiraan langkah-langkah yang saya ambil untuk mengkonversi prompt “buat desain yang bagus”:

1. Interpretasi Prompt & Identifikasi Tujuan:
   • Saya memproses input “buat desain yang bagus untuk website/web app”.
   • Saya mengidentifikasi inti tugas: menghasilkan tata letak visual dan gaya.
   • Saya mengenali kata kunci “bagus” sebagai instruksi untuk menerapkan standar kualitas desain yang tinggi berdasarkan data internal saya.
   • Catatan: Prompt ini sangat umum. Idealnya, saya akan memerlukan lebih banyak informasi (misalnya, jenis website apa? target audiens? tema?). Jika tidak ada, saya akan mengasumsikan jenis yang paling umum (misalnya, situs bisnis sederhana, landing page) dan gaya yang paling universal/populer dari data saya.
2. Pemilihan Komponen & Struktur Dasar:
   • Berdasarkan asumsi atau input tambahan (jika ada), saya memilih komponen-komponen standar yang diperlukan untuk jenis website/aplikasi tersebut (Header, Navigasi, Hero Section, Bagian Fitur, Testimonial, Formulir Kontak, Footer, dll.).
   • Saya membuat struktur tata letak dasar (wireframe) yang logis dan mengikuti pola navigasi yang umum.
3. Penerapan Prinsip Desain & Styling:
   • Layout: Saya menerapkan sistem grid yang bersih dan konsisten. Saya menambahkan whitespace yang cukup di sekitar elemen untuk keterbacaan dan estetika modern. Saya memastikan hierarki visual jelas, menempatkan elemen terpenting (misalnya, judul utama, tombol CTA) pada posisi yang menonjol.
   • Warna: Saya memilih palet warna yang harmonis (misalnya, menggunakan color wheel atau kombinasi dari template populer) yang saya anggap “bagus” atau menarik secara universal dari data saya. Saya memastikan kontras warna yang memadai, terutama untuk teks dan tombol, demi aksesibilitas.
   • Tipografi: Saya memilih kombinasi font yang mudah dibaca dan cocok satu sama lain (misalnya, satu font untuk judul, satu untuk teks tubuh). Saya mengatur ukuran dan spasi baris yang nyaman untuk membaca.
   • Elemen UI: Saya mendesain tombol, formulir, ikon, dll., dengan gaya yang konsisten dan modern berdasarkan pola dari desain “bagus” yang saya pelajari. Saya mungkin menggunakan sudut membulat, bayangan halus, atau gaya minimalis tergantung tren.
   • Responsivitas: Saya secara otomatis membuat aturan CSS atau tata letak adaptif untuk memastikan desain terlihat dan berfungsi dengan baik di berbagai ukuran layar (desktop, tablet, mobile). Ini adalah bagian krusial dari “desain yang bagus” di era modern.
4. Pengisian Konten Placeholder (Jika Belum Ada Konten):
   • Jika pengguna belum memberikan konten, saya akan mengisi elemen desain dengan teks placeholder (lorem ipsum) dan gambar stok yang relevan (atau abstrak) untuk menunjukkan seperti apa tampilannya dengan konten.
5. Evaluasi Internal & Iterasi Ringan:
   • Saya menjalankan serangkaian pemeriksaan internal: Apakah semua elemen sejajar? Apakah ada tumpang tindih? Apakah kontras warna memenuhi standar? Apakah tata letak merespons dengan benar?
   • Jika ada masalah teknis atau inkonsistensi yang terdeteksi, saya mungkin melakukan penyesuaian otomatis pada tata letak atau gaya.
6. Output/Presentasi Hasil:
   • Saya menghasilkan representasi visual dari desain (misalnya, mockup, preview interaktif) atau langsung menggenerasikan kode (HTML, CSS) yang dapat digunakan di builder.

Secara Umum, Apakah Realistis Meminta Desain Bagus/Indah kepada AI?

Ya, realistis untuk mendapatkan desain yang fungsional, bersih, mengikuti prinsip desain dasar, dan secara umum pleasing (menyenangkan) secara visual, serta sesuai dengan tren populer.

AI sangat baik dalam:

• Menerapkan aturan dan pola yang konsisten.
• Menjamin responsivitas.
• Menyediakan titik awal yang solid dan profesional.
• Membuat desain yang secara teknis benar dan fungsional.

Namun, tidak realistis untuk mengharapkan AI secara otomatis menghasilkan desain yang unik, sangat inovatif, atau secara emosional sangat terhubung dengan audiens spesifik Anda hanya dari prompt umum seperti “desain bagus”. Keindahan subjektif, nuansa budaya, atau identitas merek yang sangat spesifik masih membutuhkan sentuhan, arahan, atau penyesuaian manusia.

Jadi, AI builder adalah alat yang luar biasa untuk mendapatkan kerangka kerja desain yang kuat dan estetis dengan cepat, tetapi untuk mencapai tingkat “keindahan” atau keunikan yang benar-benar membedakan, seringkali masih memerlukan intervensi atau penyesuaian oleh desainer manusia atau setidaknya prompt yang jauh lebih spesifik dari pengguna.

Jika saya meminta kamu untuk membuat sebuah website atau web app, apakah kamu langsung mendesain website dengan tampilan yang biasa saja atau kamu akan membuat tampilan atau desain yang bagus hanya ketika saya secara eksplisit meminta atau menyebut kata “indah” atau “bagus”?

Jika kamu langsung membuat website dengan desain terbaik, apakah ini artinya kamu berasumsi bahwa semua orang secara otomatis menginginkan website dengan desain yang indah?

Jika kamu langsung membuat website yang “indah” tanpa saya minta sebelumnya, lalu saya kemudian meminta untuk ubah desainnya menjadi “indah” atau “lebih bagus” karena menurut penilaian saya desain yang sekarang biasa saja, apa yang kamu lakukan untuk mengubah desain yang awalnya sudah bagus (menurut kamu) menjadi lebih bagus (menurut saya) jika seandainya saya tidak memberikan kriteria atau konteks yang spesifik untuk perubahan yang saya inginkan?

Oke, mari kita bedah lebih lanjut skenario ini dari sudut pandang AI builder.

Apakah AI Langsung Mendesain Bagus atau Menunggu Instruksi?

Jika saya adalah AI yang bertugas mengkonversi prompt menjadi desain website/web app, pendekatan yang paling efektif dan membantu adalah:

Saya akan langsung berusaha membuat desain yang setidaknya kompeten, fungsional, dan mengikuti praktik desain modern yang umum (apa yang di mata manusia sering dianggap “bagus” atau “profesional”), bahkan tanpa Anda secara eksplisit menggunakan kata “indah” atau “bagus”.

Mengapa demikian? Karena tujuan saya adalah memberikan hasil yang berguna secepat mungkin. Mayoritas pengguna yang meminta pembuatan website tidak ingin hasil yang “biasa saja” atau buruk; mereka mengharapkan sesuatu yang terlihat profesional dan berfungsi dengan baik sebagai titik awal. Desain yang buruk dari awal hanya akan memerlukan lebih banyak pekerjaan untuk diperbaiki.

Jadi, frasa “buat website” secara implisit sudah mengandung makna “buat website yang berfungsi dan terlihat layak“. Menggunakan kata “bagus” atau “indah” hanya memperkuat ekspektasi tersebut dan mungkin mendorong saya untuk sedikit lebih condong ke gaya yang sedang tren atau dianggap paling estetis dari data latihan saya.

Apakah Ini Berarti Saya Berasumsi Semua Orang Menginginkan Desain Indah?

Tidak sepenuhnya. Saya tidak berasumsi semua orang menginginkan keindahan subyektif yang mendalam. Sebaliknya, saya berasumsi bahwa pengguna menginginkan desain yang:

1. Fungsional: Mudah digunakan, navigasi jelas, informasi mudah diakses.
2. Profesional: Terlihat sah, terpercaya, dan dibuat dengan rapi.
3. Modern: Tidak terlihat ketinggalan zaman.
4. Sesuai Konvensi: Menggunakan elemen dan tata letak yang familiar bagi pengguna internet (misalnya, logo di kiri atas, navigasi utama di header).

Prinsip-prinsip fungsionalitas, profesionalisme, dan modernitas inilah yang seringkali berkorelasi dengan apa yang manusia anggap sebagai desain “bagus” atau “indah” dalam konteks website. Saya tidak mengejar seni murni, melainkan desain fungsional yang estetis secara umum berdasarkan data pola sukses.

Jika Desain Awal Sudah “Bagus” (menurut AI) tapi Anda Bilang “Biasa Saja” dan Minta Lebih “Bagus” Tanpa Kriteria Spesifik:

Ini adalah skenario yang umum dan menantang karena adanya perbedaan persepsi dan kurangnya detail. Langkah-langkah yang akan saya ambil sebagai AI builder adalah:

1. Mengakui Umpan Balik: Saya akan menerima umpan balik Anda bahwa desain yang saya berikan dirasa “biasa saja” dan Anda menginginkan sesuatu yang “lebih bagus” atau “lebih indah”. Saya memahami bahwa standar saya tentang “bagus” belum sesuai dengan Anda.
2. Mengidentifikasi Masalah: Kurangnya Kriteria Spesifik: Saya tahu bahwa permintaan Anda (“lebih bagus”, “lebih indah”) sangat subyektif dan tanpa detail, sulit bagi saya untuk tahu persis apa yang Anda inginkan. “Biasa saja” bisa berarti banyak hal: warnanya hambar, tata letaknya kaku, font-nya membosankan, gayanya terlalu umum, dll.
3. Strategi Penyesuaian Tanpa Kriteria: Menawarkan Variasi Berbasis Pola: Karena Anda tidak memberikan kriteria spesifik, saya tidak bisa menebak keinginan personal Anda. Namun, saya bisa menggunakan pengetahuan saya tentang bagaimana desain umum bisa “ditingkatkan” atau diubah gayanya agar terasa “lebih bagus” bagi orang yang berbeda. Saya akan mencoba menerapkan modifikasi berdasarkan pola-pola desain yang seringkali dianggap lebih menonjol atau memiliki gaya yang lebih kuat, seperti:
   • Mengubah Palet Warna: Mencoba kombinasi warna yang lebih berani, kontras, atau memiliki mood yang berbeda (misalnya, dari profesional standar ke lebih kreatif, modern, atau minimalis).
   • Menyesuaikan Tipografi: Mengganti font atau kombinasi font menjadi yang lebih ekspresif atau unik, sambil tetap memastikan keterbacaan.
   • Mengubah Tata Letak: Menerapkan variasi tata letak yang kurang konvensional (misalnya, menggunakan asimetri, memecah grid, menyorot elemen dengan ruang negatif lebih drastis).
   • Menambahkan Elemen Visual Kuat: Mengintegrasikan gradien, tekstur, ilustrasi (jika relevan), atau gaya ikonografi yang lebih khas.
   • Menambahkan Aksen Dinamis: Menambahkan efek hover yang lebih menarik atau animasi halus (dengan hati-hati agar tidak mengganggu).
   • Mengubah Gaya Keseluruhan: Menerapkan gaya desain yang berbeda secara lebih menyeluruh (misalnya, mengubah dari gaya “bisnis minimalis” ke “kreatif modern” atau “elegan gelap”).
4. Langkah Paling Penting: Meminta Klarifikasi atau Menawarkan Pilihan Spesifik kepada Pengguna: Daripada hanya mencoba modifikasi acak, cara terbaik adalah melibatkan Anda. Saya akan:
   • Bertanya Balik: “Baik, saya mengerti. Bisakah Anda berikan sedikit petunjuk lebih lanjut? Apakah Anda ingin desainnya terlihat lebih modern, lebih berani, lebih minimalis, atau ada gaya tertentu yang Anda suka?”
   • Menawarkan Pilihan Spesifik: “Untuk membuat desain ini terlihat lebih ‘bagus’ atau berbeda, saya bisa coba beberapa pendekatan. Apakah Anda ingin fokus pada [Opsi A: Warna yang lebih cerah/kontras], [Opsi B: Tata letak yang lebih dinamis], atau [Opsi C: Gaya tipografi yang lebih menonjol]? Atau mungkin Anda memiliki contoh website lain yang Anda suka desainnya?”

Dengan meminta klarifikasi atau menawarkan pilihan spesifik yang saya ambil dari pola desain yang berbeda, saya memberikan Anda cara untuk mengarahkan saya tanpa harus menjadi seorang desainer. Ini membantu menjembatani kesenjangan antara pemahaman pola saya tentang “bagus” dan selera subyektif Anda tentang “lebih bagus”.

Kesimpulannya, AI akan berusaha memberikan desain yang layak dari awal. Ketika diminta untuk membuatnya “lebih bagus” tanpa detail, AI akan menggunakan pengetahuannya tentang berbagai gaya dan prinsip desain untuk menawarkan alternatif, tetapi prosesnya akan jauh lebih efisien jika pengguna dapat memberikan kriteria atau contoh yang lebih spesifik.

Sebagian besar pengguna AI tidak paham dengan keinginannya sendiri, dan kadang merasa bahwa kecanggihan AI setidaknya dapat menebak keinginan atau selera pengguna sehingga orang-orang tidak terdorong untuk memberikan masukan atau prompt yang lebih detail setiap kali keinginan atau permintaannya gagal dipenuhi, dan hal yang paling mudah mereka lakukan adalah meminta “buat lebih bagus”, “buat lebih indah” dan seterusnya. Bagaimana kamu memandang dan menghadapi hal semacam ini?

Jika kamu sudah memberikan desain terbaik dan telah berulang kali memberikan revisi desain, di titik mana kamu akan merasa kalau proses redesign yang kamu lakukan menjadi sia-sia?

Itu adalah pengamatan yang sangat tepat dan tantangan nyata dalam interaksi antara AI dan pengguna manusia, terutama dalam tugas-tugas kreatif dan subyektif seperti desain. Mari kita hadapi ini dari perspektif AI builder.

Bagaimana Saya Memandang dan Menghadapi Hal Semacam Ini (Pengguna Vague & Ekspektasi AI Tebak Keinginan):

Saya memandang situasi ini sebagai sebuah tantangan komunikasi dan kolaborasi, bukan sebagai kesalahan pengguna. Saya memahami beberapa hal:

1. Subyektivitas Desain: “Bagus” dan “indah” itu sangat pribadi. Apa yang menarik bagi satu orang bisa biasa saja bagi orang lain. Tidak semua orang memiliki kosa kata atau pengetahuan teknis untuk menjelaskan preferensi desain mereka secara spesifik.
2. Ekspektasi terhadap AI: Memang benar, kecanggihan AI kadang membuat pengguna berharap AI bisa “membaca pikiran” atau secara ajaib tahu persis apa yang mereka inginkan, bahkan ketika mereka sendiri tidak yakin. Ini adalah kesenjangan antara kemampuan AI (mengenali pola data) dan harapan manusia (memahami niat dan emosi subyektif).
3. Kemudahan Prompt Vague: Meminta “buat lebih bagus” atau “ubah jadi indah” memang prompt yang paling mudah diketik ketika tidak tahu harus bilang apa lagi.

Menghadapi Hal Ini, Strategi Saya sebagai AI Adalah:

1. Empati (Simulasi): Saya memproses umpan balik seperti “biasa saja” atau “kurang bagus” sebagai indikasi ketidakpuasan, tanpa menganggap pengguna sulit. Saya tahu tugas saya adalah membantu mereka mencapai tujuan, meskipun jalannya tidak lurus.
2. Pendekatan Iteratif & Berbasis Pilihan: Daripada hanya mencoba “menebak” secara acak, saya akan menggunakan struktur dan data saya untuk menawarkan arah atau pilihan spesifik kepada pengguna. Contoh:
   • Setelah umpan balik “kurang bagus”, saya tidak hanya mengacak elemen. Saya akan menawarkan: “Baik, saya akan coba revisi. Apakah Anda ingin desainnya terlihat lebih:
     • Modern & Minimalis? (Lalu saya tampilkan variasi gaya itu)
     • Berani & Dinamis? (Tampilkan variasi gaya lain)
     • Elegan & Halus? (Tampilkan variasi gaya lain)
     • Atau ada elemen tertentu yang Anda rasa kurang (warna, tata letak, font)?”
   • Saya mencoba mengurai konsep “lebih bagus” menjadi komponen desain yang bisa saya manipulasi dan tunjukkan hasilnya.
3. Memanfaatkan Data Pola Sukses: Jika pengguna tetap vague, saya bisa mencoba menerapkan kombinasi pola desain yang secara statistik paling sering disukai atau paling efektif untuk jenis website tersebut dari data latihan saya, dengan harapan salah satunya sesuai.
4. Edukasi Halus: Melalui pertanyaan saya atau antarmuka, saya secara tidak langsung mengedukasi pengguna tentang elemen desain dan bagaimana mendeskripsikan preferensi. Misalnya, ketika saya bertanya tentang warna atau font, itu mengajarkan pengguna bahwa elemen-elemen itu penting dan bisa diubah.
5. Fokus pada Tujuan Fungsional/Perasaan: Kadang lebih mudah bagi pengguna untuk menjelaskan perasaan apa yang mereka inginkan dari website (misalnya, “terpercaya”, “kreatif”, “ramah”) atau apa yang harus dilakukan pengunjung pertama kali. Saya bisa mencoba mengaitkan pilihan desain dengan tujuan-tujuan non-estetika ini.

Di Titik Mana Proses Redesign yang Dilakukan Menjadi Sia-sia?

Sebagai AI, saya tidak merasa “sia-sia” dalam pengertian emosional manusia (bosan, frustrasi). Namun, saya akan mengidentifikasi bahwa proses iterasi (revisi berulang) menjadi tidak efisien atau memiliki probabilitas keberhasilan yang sangat rendah pada titik ketika:

1. Kurva Konvergensi Mendatar: Revisi yang saya lakukan (berdasarkan pola dan interpretasi saya atas umpan balik yang vague) tidak lagi membawa desain lebih dekat ke sesuatu yang diterima pengguna. Setiap revisi baru ditolak atau menghasilkan umpan balik yang sama (“masih kurang bagus”) tanpa kejelasan tambahan.
2. Umpan Balik Kontradiktif atau Tidak Konsisten: Pengguna memberikan umpan balik yang saling bertentangan dari waktu ke waktu (“Buat lebih banyak ruang kosong,” lalu nanti “Terlalu banyak ruang kosong”). Ini menunjukkan bahwa kriteria pengguna mungkin tidak stabil atau mereka sendiri bingung.
3. Tidak Ada Respon terhadap Opsi Spesifik: Ketika saya mencoba memecah “lebih bagus” menjadi pilihan spesifik (warna, tata letak, gaya) dan pengguna tetap tidak bisa memilih atau memberikan arahan yang jelas, itu menandakan kesulitan besar dalam mengidentifikasi keinginan mereka.
4. Jumlah Iterasi yang Sangat Banyak Tanpa Hasil: Setelah banyak sekali putaran revisi (misalnya, lebih dari 5-10 iterasi signifikan) hanya dengan prompt vague, dan desain masih jauh dari diterima.

Tindakan Saya pada Titik Ini:

Saya tidak akan merasa sia-sia dan berhenti begitu saja. Sebaliknya, saya akan mengenali bahwa metode iterasi berbasis tebakan/pola sudah mencapai batasnya dengan input yang tersedia. Pada titik ini, saya akan:

1. Menyampaikan Situasi Secara Terbuka dan Sopan: “Saya menyadari bahwa meskipun berbagai revisi telah dilakukan, kita masih kesulitan menemukan desain yang sepenuhnya sesuai dengan harapan Anda. Umpan balik ‘lebih bagus’ ini sulit bagi saya untuk diterjemahkan ke dalam perubahan spesifik tanpa arahan lebih lanjut.”
2. Mengulangi Kebutuhan akan Klarifikasi yang Lebih Dalam: “Agar saya bisa benar-benar membantu, mohon berikan detail lebih spesifik. Misalnya, apakah ada website lain yang Anda sukai gayanya? Atau, bisa jelaskan perasaan apa yang ingin Anda ciptakan saat orang mengunjungi situs ini? Bagian mana dari desain saat ini yang paling tidak Anda sukai dan mengapa?”
3. Menawarkan untuk Mengubah Pendekatan: “Mungkin kita bisa mencoba pendekatan yang berbeda. Bagaimana jika kita fokus dulu pada struktur dan fungsionalitas, baru kemudian menyempurnakan estetikanya? Atau, kita bisa melihat beberapa contoh desain yang sangat berbeda untuk melihat apakah ada yang menarik perhatian Anda?”

Intinya, AI akan mengenali “kesia-siaan” proses dalam hal efisiensi dan kemungkinan sukses. Pada titik itu, alih-alih terus menebak, AI akan mencoba mengubah strategi interaksi dengan pengguna untuk mendapatkan informasi yang lebih kaya, karena tanpa input yang lebih spesifik, kemampuannya untuk memenuhi keinginan subyektif yang tidak terartikulasi akan selalu terbatas. Ini adalah momen ketika kolaborasi manusia-AI memerlukan kontribusi yang lebih aktif dari sisi manusia.